BINOMDIST函数：实验成功概率值的检验

返回一元二项式分布的概率值。函数 BINOMDIST 适用于固定次数的独立试验，当试验的结果只包含成功或失败

二种情况，且当成功的概率在实验期间固定不变。

例如，函数 BINOMDIST 可以计算三个婴儿中两个是男孩的概率。 

语法 

BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative) 

Number_s 试验成功的次数。 

Trials 独立试验的次数。 

Probability_s 每次试验中成功的概率。 

Cumulative 决定函数形式的逻辑值。

如果 cumulative 为 TRUE，则BINOMDIST 返回累积分布函数，即至多 number_s 次成功的概率；如果为 FALSE，

则返回概率密度函数，即 number_s 次成功的概率。 

说明 

Number_s 和 trials 将被截尾取整。

若 number_s < 0> trials，则 BINOMDIST 返回错误值 #NUM!。

若 probability_s < 0> 1，则 BINOMDIST 返回错误值 #NUM!。

若 number_s、trials 或 probability_s 为非数值型，则 BINOMDIST 返回错误值 #VALUE!。

当我们想要检验实验成功概率的时候，可以用BINOMDIST函数。

其函数的主要作用是返回一元二次项分布的概率值。

用法与BINOM.DIST函数一致，BINOM.DIST为BINOMDIST的新版本函数。

使用此函数的条件有以下几点：

1.固定次数的独立实验

2.实验结果只包含成功或失败两种情况

3.成功的概率在试验期间固定不变

例如，检验掷硬币10次正面朝上8次的概率。

即试验次数为10，成功次数为8，掷硬币正面的概率为0.5，函数形式为概率密度函数。

我们在这个表中向大家演示一下这个函数的具体使用步骤。

￭ 选中D2单元格，点击插入函数。

在查找框中查找并选中BINOMDIST函数，点击确定。

在此，我们要输入四个值。

选中B1填入“试验成功次数”。

B2填入“试验次数”。

B3填入“成功概率”。

累积分布函数是逻辑值。

使用TRUE为累积分布函数，FALSE为概率密度函数。

我们在“累积分布函数”填入B4，点击确定。

即可算出掷硬币10次正面朝上8次的概率。