POISSON函数：泊松累积分布函数值的快速求解

返回泊松分布。泊松分布通常用于预测一段时间内事件发生的次数，比如一分钟内通过收费站的轿车的数量。 

语法 

POISSON(x,mean,cumulative) 

X 事件数。 

Mean 期望值。 

Cumulative 一逻辑值，确定所返回的概率分布形式。如果 cumulative 为 TRUE，函数 POISSON 返回泊松累积

分布概率，即随机事件发生的次数在 0 到 x 之间（包含 0 和 1）；如果为 FALSE，则返回泊松概率密度函数，即

随机事件发生的次数恰好为 x。 

说明 

￭若 x 不为整数，将被截尾取整。

￭若 x 或 mean 为非数值型，则 POISSON 返回错误值 #VALUE!。

￭若 x < 0，则 POISSON 返回错误值 #NUM!。

￭若 mean ≤ 0，则 POISSON 返回错误值 #NUM!。

泊松分布是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布。

通常用于预测一段时间内事件发生的次数，比如一分钟内通过收费站的轿车的数量。

使用WPS表格中POISSON函数，能快速计算泊松累积分布函数值。

接下来在这个表中实际操作看看帮助大家理解。

￭ 选中A4单元格，点击插入函数。

在查找框中查找并选中POISSON函数，点击确定。

此时弹出对话框，共三项参数。

数值是事件出现的次数，填入A2。

算术平均值即期望值，必须为正数，填入A3。

返回累积分布函数为指定概率所返回的形式，可填TRUE或FALSE。

其中，TRUE代表返回累积分布函数，FALSE返回概率密度函数。

此处我们填入TRUE。

点击确定，即可快速计算。

若要计算泊松概率密度函数值，只需将参数值内的返回累积分布函数值填入FALSE即可。