【AI数据问答】对一份调查问卷的结果分析

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在完成一份问卷之后，需要查看问卷的相关报告，从而得出有意义的结论。

由于现在AI数据问答还处于测试阶段，因此需要将文档处于共享状态下，才可以进行以下相关操作。

进行异常值分析，点击WPS AI选项卡，打开数据问答，点击数据中是否有异常即可查看结果。

（用时40s）

输出过程

输出结果

🥳	针对问卷中的缺失值，AI给出了相应的解释。其余分析均准确。

对于调查问卷，得出结论是最重要的问题。下面来看看AI得出的结论是怎样的呢？

输出过程

输出结论

🥳	AI对数据的类型、字段进行了分析。这一部分与先前进行的异常值分析从一定程度上来说是重复的。 AI对于数据结果的分析，得出的结论并不多。接近30个问题，AI只对其中的5个问题做出了结论，这一点有待提高。当然，也有可能是因为字段太少，导致可供分析的量太少，所以AI不做分析，这显然对于我们来说是不够的。

针对调查问卷，经常会涉及到开放性问题。这类问题的统计，往往会花费我们大量的时间。因此，询问AI对于开放性问题的答案总结，也显得十分重要。

输出过程

输出结果

🥳	AI对“你对金融市场有什么期望”这一列进行了数据的统计，相当于做了一个数据透视表。但其中的答案“没有”“无”等词说的是一个意思，没有进行合并。对“收益提高”“赚钱”等词也是一样，没有做到数据的合并。因此对开放性问题的统计，初次体验效果是不佳的。

在这里，选择向AI进行二次提问，继续询问相关结果

继续提问及答案（结果导出版）

🥳	在进行二次询问后，AI给出了有意义的解答。虽然说原始数据的统计量较少，但对统计结果是到位的。

重复实验了很多次，AI没有几次能如紫色图一样，给出结果，也就是说，每次的输出结果并不统一，很少能得出需要的结论（提问方式一样，但尝试了好多次）。

希望AI在进行数据问答时，左边能有一个功能选择【包括自动识别（默认）、数据统计、AI作图、开放性问题总结等模块】，形成固定化的模板，避免反复尝试一样的问题却很难得出需要的答案。

但从整体上说，AI对于统计问卷结果能起一定的辅助作用，特别是紫色图片的结果，能对开放性问题的分析得出重要的结论，从而大大提高工作效率。希望通过更进一步的优化，能有更完美的结果呈现出来。

2024-06-29 03:28:50 重庆

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