AI数据问答,一键生成图表,让数据分析更轻松

闵鑫
闵鑫

创作者俱乐部成员

Excel表格中,数据处理的时候,对数据进行分析,是日常表格数据处理中,大家经常会遇到的一项工作。

比如,财务人员,对财务报表数据进行分析处理;销售人员,对销售数据进行分析。

表格中的数据分析,主要涉及到两方面的内容,一方面是对数据进行处理

包含:数据的录入、清洗,统一整理格式等

另外一方面,是对业务数据进行分析,找出数据背后的规律和蕴藏的信息。这就是我们常说的数据分析。

数据的分析,通常我们会用到一些数据分析常用的的方法对数据进行统计、类比,挖掘等,比如大家比较熟悉的,对比分析,算术分析、回归分析等。

这在Excel表格中,过去,我主要是通过函数公式,图表分析,数据透视表等来进行统计和分析。

过程比较复杂,操作起来,也比较复杂。所以,表格的数据分析,在整个办公学习这一块,属于高阶内容。

现在,有了AI助手,借助AI的分析能力,我们可以更加轻松的对数据进行智能分析和判断。

最近,WPSAI上新了一个新功能【AI数据问答】,主要针对的就是数据分析这一块,通过AI的能力,来智能进行数据分析,让数据分析,变得更加轻松。

目前,WPSAI这项新功能,已经在内测了,很对会开放给大家体验。

今天,我们提前来带大家一起,看一下【AI数据问答】的神奇之处。

  1. AI数据分析,一秒出结果

首先,我们准备一份业务数据,这里,我们以一份销售记录表为例。

在WPS里面新建【智能表格】,将数据复制到表格中。

接下来,点击菜单栏的【WPS AI】-AI数据问答

此时,会在表格的右侧,出现AI对话框,在这里,我们可以通过对话的方式,输入AI提示指令,来一键进行数据分析。

比如,我们可以让AI从【业务的角度分析出哪些关键问题】

很多,AI对数据类型和数据分布进行了检查和分析,并得出如下结果:

根据对工作表1的分析,以下是一些关键问题的分析结果:

  1. 数据类型分析

文本型数据:工单号、发票号、客户代码、销售部门、销售人员、产品名称、款式号。

数值型数据:数量、金额。

  1. 不合理数据分析

所有列中没有发现缺失值。

  1. 数值型数据描述性统计

数量:平均值约为1224.27,标准差约为668.44,最小值为288,最大值为2700。

金额:平均值约为72534.80,标准差约为62235.36,最小值为5405,最大值为176555。

  1. 分类型数据唯一值数量

工单号、发票号、款式号各有15个唯一值。

客户代码有3个唯一值。

销售部门有2个唯一值。

销售人员有3个唯一值。

产品名称有3个唯一值。

一键求出了销售数量的平均值,标准差,最大最小值,以及唯一性数据。

我们可以进一步提问,继续让AI帮助进行数据分析,比如可以问它:得出什么数据结论

很快,AI给了我们一份数据分析的报告:

从销售部门、销售额对比、到具体产品和款式,依次进行的统计分析。

由此我们很快知道了数据背后反映的情况:

张三的销售额最高

王五销售额最低

睡袋这款产品卖得最好......

  1. AI数据问答,一秒出数据图表

除了进行数据的解读和分析之外,我们接下来,尝试用【AI数据问答】,来对这份销售案例数据,进行图表分析。

让AI根据数据,一键生成图表

我们直接在指令对话框中,输入如下AI提示指令:

请帮我做一些有业务价值的图表

很快,AI生成了一系列的数据图表,包含:

  1. 销售部门销售情况:展示了不同销售部门的销售额分布。

  1. 销售人员销售情况:展示了不同销售人员的销售额分布。

  1. 产品名称销售情况:展示了不同产品名称的销售额分布。

  1. 款式号销售情况:展示了不同款式号的销售额分布。

是不是非常的方便快捷,有了AI这个功能,真正实现了数据分析,一键搞定!

我们还可以,继续通过输入提示问题,来和表格进行对话,生成更多丰富的图表。这里我们就不一一演示了。

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一林
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闵鑫
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谢谢
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好呢,谢谢
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