多维表格新玩法:打造高效自动化的欠料分析系统 - 5

古哥计划

优秀创作者

全文约1800 字;

阅读时间:约6分钟;

听完时间:约12分钟;

继昨日的工作后,我们设计的《高效自动化的欠料分析系统》通过T+1、T+2、T+3的库存扣减计算出了每日的子件欠料分析汇总。目前展示的数据仅为汇总信息,能够显示MPS(主生产计划)中各生产任务所欠缺的子件情况。然而,这些汇总数据并未详细列出每个生产任务的具体缺料信息,例如,每个任务缺少多少数量的子件以及具体的缺料明细代码。

工单缺料数

我们首先计算了T+1天的缺件数量与明细,然后将结果反映在表5中的T+1天库存,即在扣除MPS(主生产计划)排程中的需求后剩余的子件库存数量。在表格旁边新增了一个公式字段,命名为“工单缺料记录”,并输入以下公式:

COUNTIFS([工单],[工单],[T+1 库存],"<0")

公式解释及原理:

这个公式用于多条件统计,它统计的是在工单区域内指定工单号,并且这些工单号对应的子件库存小于0的情况数量。如果统计结果为0,则表示没有欠料;相反,如果结果是负数,则表示存在缺件。例如,如果工单WK-01的子件数量为5,那么对应的会有5行记录,即5张工单。如果子件库存小于0的数量等于0,则意味着扣除需求后的库存均为正数,因此没有欠料。

工单齐套率

拥有了工单缺料的数量之后,我们就可以根据工单的子件总数来计算工单的齐套率。计算公式为:

齐套的子件数量/工单的总子件数

接下来,新建一个公式字段并命名为“工单齐套率”,

录入以下公式:

TEXT(1-COUNTIFS([工单],[工单],[T+1 库存],"<0")/COUNTIFS([工单],[工单]),"0%")

公式解释:

用缺件数量除以总工单数量得到欠料率,再用1减去此欠料率,得到齐套率,用TEXT设置为百分比的显示格式。

判断工单齐套

最后用IF函数进行最后的工单判断齐套,判断逻辑为如果工单齐套率为100%的则为齐套,反之就是不齐套。新建一个公式字段并命名为“工单齐套判断”,录入以下公式:

IF([工单齐套率]="100%","是","否")

同样的方法也可以应用于T+2和T+3的报表中。通过应用这种方法,我们发现齐套工单的情况并不理想:8月28日和8月29日均没有齐套的生产工单。分别设置后的效果如下:

工单欠料明细

在计算出齐套率不理想的情况下,需要重点关注生产工单不齐套的子件明细,也就是具体每张工单欠了哪些子件。此时可以用设计字段配合辅助条件字段列来实现。

新建一列属性为数字的字段,并命名为统计条件,默认值为0,再新建一列高级统计字段,并按以下方式设置统计条件:

统计方式:表5 T+1 库存表中的子件字段

统计方式:文本连接字符串

统计条件1:工单等于工单

统计条件2:T+1库存字段中库存数量小于统计条件(0)

效果如下图所示:

这样就显示了每张工单的欠料明细汇总的子件了。

汇总到MPS

利用上述数据,我们可以通过公式将其全部汇总到表1的主生产计划(MPS)中。这样一来,通过主生产计划,我们可以快速查看到所有排定的生产工单的相关物料信息,如欠料数量、明细数量以及齐套率等。

分别新建4个公式字段:工单缺料数、工单齐套率、是否齐套、工单欠料明细。后录入以下公式:

工单缺料数:

XLOOKUP([工单],'5.T+1 库存'![工单],'5.T+1 库存'![工单缺料数],XLOOKUP([工单],'6.T+2 库存'![工单],'6.T+2 库存'![工单缺料数],XLOOKUP([工单],'7.T+3 库存'![工单],'7.T+3 库存'![工单缺料数])))

工单齐套率:

--XLOOKUP([工单],'5.T+1 库存'![工单],'5.T+1 库存'![工单齐套率],XLOOKUP([工单],'6.T+2 库存'![工单],'6.T+2 库存'![工单齐套率],XLOOKUP([工单],'7.T+3 库存'![工单],'7.T+3 库存'![工单齐套率])))

是否齐套:

XLOOKUP([工单],'5.T+1 库存'![工单],'5.T+1 库存'![是否齐套],XLOOKUP([工单],'6.T+2 库存'![工单],'6.T+2 库存'![是否齐套],XLOOKUP([工单],'7.T+3 库存'![工单],'7.T+3 库存'![是否齐套])))

工单欠料明细:

XLOOKUP([工单],'5.T+1 库存'![工单],'5.T+1 库存'![工单缺料明细],XLOOKUP([工单],'6.T+2 库存'![工单],'6.T+2 库存'![工单缺料明细],XLOOKUP([工单],'7.T+3 库存'![工单],'7.T+3 库存'![工单缺料明细])))

效果如下图所示:

今日技巧总结:

今天的工作重点在于通过自动化欠料分析系统,提高了我们对生产计划物料短缺情况的可见性。我们不仅计算了未来三天(T+1、T+2、T+3)内各生产工单的子件欠料情况,还进一步细化了每个工单的具体缺料明细,从而帮助我们更好地理解并解决齐套率低的问题。

我们使用了COUNTIFS函数来统计欠料数量,并通过计算齐套率来评估工单的物料完整度。对于每一个工单,如果其齐套率达到100%,则判定该工单为齐套;否则,标记为不齐套。此外,为了更直观地了解每个工单的欠料明细,我们设置了相应的统计字段,使得管理者能够快速识别出哪些子件导致了生产延误。

最终,我们将这些关键信息汇总到了主生产计划(MPS)中,使得决策者能够一目了然地看到所有生产工单的状态,包括它们的欠料数、明细数以及齐套率。这一改进有助于我们及时调整生产策略,减少因物料短缺造成的生产停滞,提高整体生产效率。

446 多维表格新玩法:打造高效自动化的欠料分析系统 - 4

445 多维表格新玩法:打造高效自动化的欠料分析系统 - 3

444 多维表格新玩法:打造高效自动化的欠料分析系统 - 2

443 多维表格新玩法:打造高效自动化的欠料分析系统 - 1

442 多工作表数据合并:传统表格与多维表格的终极解决方案

441 PMC生产计划精细化管理:全自动每日欠料齐套-8

440 PMC生产计划精细化管理:全自动每日欠料齐套-7

439 PMC生产计划精细化管理:全自动每日欠料齐套-6

438 PMC生产计划精细化管理:全自动每日欠料齐套-5

437 PMC生产计划精细化管理:全自动每日欠料齐套-4

436 PMC生产计划精细化管理:全自动每日欠料齐套-3

435 PMC生产计划精细化管理:全自动每日欠料齐套-2

434 PMC生产计划精细化管理:全自动每日欠料齐套-1

433 从纸质到智能:WPS多维表格打造高效会议签到新体验

432 生产优化实战:利用WPS函数快速计算多产品最小齐套数量

430 告别复杂函数:多维表格轻松引用高温补贴

429 数据一对多:多维表格的简易解决方案

428 自动化生日提醒:WPS多维表格助力人事管理升级

427 从繁琐到高效:多维表格解决客户运费核对明细难题

426 【新功能探秘】多维表格AI计算:智能抽取与分类实战

425 探索WPS多维表格:AI如何革新您的数据管理方式

424 多维表格案例:30周总结,从零开始打造智能仓储系统

423 多维表格实战:构建高效《仓库管理系统》-05

422 多维表格实战:构建高效《仓库管理系统》-04

421 多维表格实战:构建高效《仓库管理系统》-03

420 多维表格实战:构建高效《仓库管理系统》-02

419 多维表格实战:构建高效《仓库管理系统》-01

418 多维表格精讲:解锁不同表格视图的潜能

417 多维表格精讲:29周总结,从界面到字段,高效管理

416 多维表格精讲:掌握单向与双向关联,构建高效数据连接桥梁

415 WPS多维表格精讲:解锁统计字段的高级数据分析秘籍

河南省
浏览 1189
1
4
分享
4 +1
2
1 +1
全部评论 2
 
每日一学
· 广东省
回复
古哥计划

优秀创作者

感谢您的支持!
· 浙江省
回复