524 从数据清洗到智能分析：小刘如何用WPS多维表格解决供应链难题

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同样是供应链部门的小刘，也接到了上级布置的一项任务。这项任务要求他在《产品招标报价表》中找出每个产品的最低报价、提供最低报价的供应商以及每个产品的供应商数量，并计算独家供应的产品所占的比例。

在对《产品招标报价表》的数据进行分析后，小刘发现这份表格包含了大量信息，有数千行数据（下图仅展示了一部分作为示例）。从A列到E列，详细记录了包括供应商名称、产品名称、产品描述、数量及报价等信息。一个产品可能收到多家供应商的报价，同时一家供应商也可能为多种产品提供报价。为了完成这项任务，小刘需要对这些数据进行清洗和整理，并进一步开展分析工作。

然而，与擅长使用公式函数的小王不同，小刘对这些并不熟悉。他尝试使用AI生成公式，但发现自己看不懂这些公式，而且得到的结果也不理想。随着领导设定的截止日期临近，小刘想到了另一个解决办法：将数据转移到WPS多维表格中处理。他认为利用多维表格的强大功能可以帮助他更有效地完成领导分配的任务。

删除重复项

通过多维表格左侧的导航栏工具，选择“导入数据”。在弹出的对话框中，找到并选择《产品招标报价表》对应的文件，这样可以快速将数据导入多维表格中，从而实现从传统表格到多维表格的高效转换。

在数据成功导入后，首要任务是对产品进行去重。为此，需要新建一个属性为“文本”的字段，并将其命名为“去重”。接着，启用该字段的AI功能，在弹出的对话框中选择“智能任务”中的自定义生成，将数据来源设置为本表中的“产品”字段，并输入以下要求：

“删除此列中的重复项，仅保留唯一值。”

完成上述步骤并确认后，系统会自动删除“产品”字段列中的重复项，只保留唯一的值。

效果如下图所示：

匹配产品名

上述的“去重”字段是一个辅助字段。在获得去重后的产品数据后，可以将这些数据复制，并创建一个新的数据表，命名为“数据分析”。接着，在新表中新建一个属性为“文本”的字段，并将其命名为“产品”，然后将复制的数据粘贴到这个新字段中。完成这些步骤之后，就可以删除《产品招标报价表》中的“去重”辅助字段了。

新建一个属性为“统计”的字段，并命名为“产品名称”。如果是在传统表格中，这时可能会用到XLOOKUP函数，但在多维表格中可以直接使用“统计”字段来实现相同的功能。

需要设置的统计规则如下：

要统计的字段：《产品招标报价表》中的“名称”字段。

统计方式：去重（即只保留唯一值）。

统计条件：《产品招标报价表》中的“产品”字段与本表中的“产品”字段相等。

这样设置后，新的“产品名称”字段将根据指定的条件和方式，自动从《产品招标报价表》中提取并显示相关产品的唯一名称。

清洗与分析

有了唯一的产品信息列表后，接下来就需要按照领导的要求找出每个产品的最低报价、提供最低报价的供应商以及每个产品的供应商数量。这些任务都可以通过多维表格中的“统计”字段来完成。

最低价：

要统计的字段：《产品招标报价表》中的“报价”字段。

统计方式：最小值。

统计条件：《产品招标报价表》中的“产品”字段与本表中的“产品”

对应供应商：

要统计的字段：《产品招标报价表》中的“供应商”字段。

统计方式：去重。

统计条件1：《产品招标报价表》中的“产品”字段与本表中的“产品”

统计条件2：《产品招标报价表》中的“报价”字段与本表中的“最低价”

对应供应商数：

要统计的字段：《产品招标报价表》中的“供应商”字段。

统计方式：计数。

统计条件1：《产品招标报价表》中的“产品”字段与本表中的“产品”

供应商占比

为了完成领导的最后一项任务，即计算独家供应商（即只有一个供应商）的产品所占的比例，可以使用多维表格的“仪表盘”功能来进行分析。

首先，新建一个“仪表盘”，并命名为“数据展示”。接着，在该仪表盘中添加一个新的组件，选择“饼状图”。在弹出的对话框中设置如下：

数据源：选择“数据分析表”。

扇区分组：选择字段“产品对应供应商数”。

其余设置保持默认即可。这样设置后，饼状图将显示不同供应商数量的产品分布情况，从而直观地反映出独家供应商产品的比例。通过这个图表，你可以很容易地看出只有一家供应商的产品在整个产品中的占比。效果如下图所示：

产品力分析

还有一个额外的任务，虽然领导没有特别安排，但小刘希望加入：统计每个产品的报价数量以及报价明细。为此，他计划在仪表盘中添加一个新的组件——条形图。

具体设置如下：数据源：选择“数据分析表”。

数据范围：选择指定产品，选择产品“MLX1201B”

统计值：报价字段

统计方式：求和

其他默认，其余设置保持默认即可。这样设置后，条形图将展示指定产品的报价数量，帮助直观地了解该产品的报价情况。

最后总结篇

通过利用WPS多维表格的强大功能，小刘不仅高效地完成了领导布置的任务，还额外增加了对产品报价数量及明细的分析。整个过程中，小刘首先将原始数据从《产品招标报价表》导入到多维表格中，随后进行了数据清洗和去重操作，确保了每个产品的唯一性。接着，他巧妙地运用了“统计”字段来找出每个产品的最低报价、提供最低报价的供应商以及供应商的数量，并且成功计算出了独家供应产品的比例。

在数据分析部分，小刘创建了一个名为“数据展示”的仪表盘，使用饼状图直观展示了不同供应商数量的产品分布情况，特别突出了独家供应商的比例。此外，他还添加了条形图来具体分析指定产品的报价数量及其走势，这为后续的采购决策提供了有力的数据支持。

尽管最初面临技术挑战，但通过灵活运用多维表格的各项功能，小刘不仅按时完成了任务，还展现出了出色的解决问题能力和数据分析技巧。这次经历也为他在供应链管理领域积累了宝贵的经验。