用新公式WPSAI.CLASSIFY匹配公司全称、简称

感谢龙逸凡老师分享的关于wpsai新公式的帖子

https://bbs.wps.cn/topic/49397

解决了困扰多年的一个问题：如何用公式匹配公司的全称和简称？

过去的做法是：

用一个两个字符的窗口，移动扫过字符串A，获得一组两个字符的数组，再同样处理字符串B，最后计算两个数组重复的项目，以此判断相似程度

或者，用Levenshtein编辑距离的库，计算字符串A变成B，需要修改多少字符，然后除以两个字符串的长度和判断相似程度

还有朋友自己写算法分词后用词向量找相似，不明觉厉

这些方法的成功率，总是停留在八到九成，需要仔细检查，因为他们都是从字面信息上去找相似，想要提高准确度，必须让机器知道字面量到底表达的是什么，有什么额外的特征

终于遇到了ai，它是知道每个词额外的信息的

哈哈，ai它知道额外的信息，不仅仅停留在字面，而是更好的理解了这个词

于是，匹配公司全称、简称的困扰终于有救了

其中A列是简称，B列是打乱顺序的全称

以分类的方式，找出了两者的对应关系，甚至在没有匹配的时候，还会告诉你没有找到匹配，而不会找个最相似的凑活，简直完美👍