PMC多维表格模型05：销售订单跟进表 - 5
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全文约1500字
大家好，我是古老师，专注于PMC（生产计划与控制）领域的教学。今天，我将分享《销售订单跟进表》多维表格模型的第五部分。
在昨天的分享中，我们探讨了如何利用多维表格仪表盘的图表功能，通过对原始数据进行处理并创建新字段来辅助图表的制作。例如，在《订单跟进表》中针对订单周期和逾期管理的需求，我们基于具体数据制作了相应的仪表盘图表，包括展示3天内需交货的订单、7天内需交货的订单以及已经逾期的订单等信息。这些做法有助于更有效地监控订单状态，确保按时交付。
今天，我们将继续探讨《订单跟进表》中的统计表功能。这部分内容主要涉及对源数据进行分析，以提取出有价值的数据管理信息，从而增强PMC生产计划的数据洞察能力。通过这种方法，我们可以更好地理解现有数据，优化生产计划流程。
统计表定义
多维表格的统计表功能与传统表格的数据透视表类似，可以对源数据的各个字段进行统计分析，例如常见的计数、求和、最大值、最小值等操作。不过，统计表具有实时同步的特点，而数据透视表则无法实现实时更新，特别是在源数据范围发生变化时。
多维表格的统计表基于字段进行统计，不同的字段属性对应不同的统计方式。例如，对于文本字段，通常只能进行计数和去重计数；而对于数字字段，则可以进行求和、计数以及计算最值等操作。其最重要的优势在于：
统计数据直接来源于数据表（如订单跟进表），并能保持自动更新。这意味着无论源数据如何变化，统计表都能实时反映最新的数据状态，确保数据分析的准确性和时效性。
业务接单统计
创建一张统计表，用于统计各个业务的接单情况，例如总共接了多少张订单、服务客户数量、累计接单数量等。
按照以下步骤配置统计表：
创建统计表：
点击左侧导航栏中的“新建”图标，创建一张“统计表”。
配置统计表：
数据源：选择《订单跟进表》。
数据范围：默认为全部。
分类：选择“业务”字段。
设置统计条件：
统计条件1：选择“订单号”字段，使用去重计数，以统计接单张数。
统计条件2：选择“订单数量”字段，使用求和，以计算总共接单的产品数量。
统计条件3：选择“未出货数量”字段，使用求和。
统计条件4：选择“已出货数量”字段，使用求和。
统计条件5：选择“客户”字段，使用去重计数，以统计服务的客户数量。
排序：
对“未出货数量”进行降序排序，以便优先查看未出货量较大的业务。
通过以上步骤，您可以创建并配置一张详细的业务接单统计表，帮助您更好地了解各业务的接单和服务情况。这样不仅可以提高数据分析效率，还能确保数据的实时性和准确性。排序：对未出货数量进行降序排序
客户接单统计
在《订单跟进表》中对客户订单数据进行分析同样非常重要。通过分析客户下达订单的数量和品类（即物料编码数量），可以判断订单跟进的重点。例如：
客户1：下单数量非常大，达到255,252件，订单数量为7张，但物料编码数只有1个。
客户2：订单数量为36张，物料编码数为11，总订单数量为80,796件。
由此可见，不同客户的订单跟进复杂度和所需投入的时间可能存在显著差异。
配置步骤：
按照以下步骤配置客户接单统计表，其基本配置与业务统计表类似，具体区别如下：
创建统计表：
点击左侧导航栏中的“新建”图标，创建一张“统计表”。
配置统计表：
数据源：选择《订单跟进表》。
数据范围：默认为全部。
分类：选择“客户代码”字段。
设置统计条件：
统计条件1：选择“物料编码”字段，使用去重计数，以统计不同物料的数量。
其他统计条件（如订单数、订单数量、已出货数量等）的设置与业务统计表相同：
排序：
可根据需要对某个字段（如未出货数量）进行降序排序，以便优先查看关键数据。
通过上述步骤，您可以创建并配置一张详细的客户接单统计表，帮助您更好地了解各个客户的订单情况，并据此调整跟进策略。这样不仅可以提高数据分析效率，还能确保数据的实时性和准确性。
