PMC多维表格模型06：销售订单跟进表 - 6

全文约1500字

大家好，我是古老师，专注于PMC（生产计划与控制）领域的教学。今天，我将分享《销售订单跟进表》多维表格模型的第六部分。

在昨天的分享中，我们探讨了如何利用多维表格的统计功能，快速分析和统计订单跟进表中的各种信息，例如客户订单数量汇总和下单次数汇总。通过这些统计表，我们可以实现与源数据表的实时联动，并保持数据的自动更新。

今天，我们将继续介绍《订单跟进表》中的合并表功能。通过创建不同的子表并分配给特定员工负责跟单管理，实现了权限的有效隔离。随后，我们使用合并表来汇总这些子表的数据，并将合并后的跟单信息引用回到《订单跟进表》的源数据中。这样，不同来源的跟单信息就能迅速汇总到总表中，极大提升了数据处理的效率和准确性。

合并表跟单流程

首先，创建不同的多维表格数据表，分别给跟单员开始新的订单跟踪，并填写相关信息，然后将这些信息汇总编制成一张《订单跟踪表》，包含订单出货情况、物料齐套情况等。

接着，多维表格创建合并表负责自动合并多个这样的《订单跟踪表》，随后，PMC生产计划根据汇总的信息更新订单跟进表，并编制详细的《订单跟进表》信息。

跟单表对应

在PMC部门中，可能会有多个跟单员，一些大型集团公司中的跟单员数量甚至可能达到十几名或几十名。在这种情况下，传统的表格管理流程通常是每名跟单员为一个业务单独创建一个表格，而PMC负责人需要将所有这些表格的信息数据汇总在一起。然而，这种做法可能导致不同的表格格式不一致、表头不统一等问题，从而使得数据汇总的难度和复杂度都非常高。

使用多维表格可以有效解决这些问题。可以通过创建不同的数据表来分别对应每个跟单员的业务，并按顺序命名为“跟单1”、“跟单2”等。这里以两张跟单表为例进行说明，实际应用中可能需要处理多张表。在多维表格中，无论是合并两张表还是多张表，操作方法都是一样的。

在设置跟单表的字段时，最关键的是要包含与《订单跟进表》中的“订单号加项次”字段相对应的内容。通过这个字段生成唯一值索引，后续可以利用查找与引用功能将相关数据串联起来，确保数据的一致性和准确性。

合并跟单表

创建好“跟单表1”和“跟单表2”后，可以通过多维表格的单数据分享功能将这些表格分享给团队中的跟单员进行填写。当跟单员完成信息填写后，数据会自动同步到相应的表格中。有了完整的跟单信息（如齐套情况、异常等）之后，就可以开始创建合并表了。

具体步骤如下：

点击“创建”菜单。

选择“合并数据表”选项。

在弹出的窗口中选择需要合并的数据表（例如“跟单表1”和“跟单表2”）。

确认选择以完成合并。

这样就自动生成了一个合并表。您会注意到合并表的名称旁边有一个云标识，字段旁有闪电标识，这表明这些表是不可编辑的，其数据来源于各个跟单员填写的跟单表，并且可以保持实时更新。

引用跟单信息

合并表完成后，就可以回到《订单跟进表》中，将所有跟单员的跟单信息引用回总表，并保持实时自动更新。具体步骤如下：

新建查找与引用字段：

在《订单跟进表》中新建一个查找与引用字段，并将其命名为“跟单信息”。

配置查找与引用字段：

需要引用的字段：选择“跟单合并表”中的“是否齐套”字段。

查找条件：设置为“跟单表”的“订单项次号”等于《订单跟进表》中的“订单项次号”字段。

通过上述配置，系统会根据设定的条件返回相应的跟单信息。这样，一张全自动团队协作的订单跟进表的基本模型就设计好了，能够确保数据的实时性和准确性。