WPS AI数据分析指引：用DeepSeek+WPS云文档如何秒造数据集

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WPS AI数据分析指引：用DeepSeek+WPS云文档如何秒造数据集

在做数据展示时，经常要对数据脱敏，或生成虚拟数据集。尽管Python Faker是一个专门的工具。但是经过测试，更方便的是在WPS AI中一个提示词生成数据集。

根据空白模版生成数据集

首先，打开WPS表格，新建 Sheet1，在第一行输入目标数据表的标题：

例如：

订单日期

订单编号

配送方式

地区

省份

客户类型

客户名称

商品类别

商品子类别

商品名称

数量

销售金额

利润

其次，点WPS AI --> AI数据分析，进入AI数据分析交互页面

输入提示词：

根据表格的字段，建一个800行的数据集。

WPS 思考+构造：通过写Python代码方式运行：

运行完成，点击 “插入内容至新工作表”

这样，一个新的数据集就生成完毕了。

进阶用法（一）

根据代码，微调代码并二次生成。

如果要微调或丰富数据集，内容，则修改上面的字典和数组~

将修改后的代码，保存

进入：WPS云文档-效率--PY脚本

点击新建脚本

将刚刚修改后的代码，复制进来：

点击运行

注意：由于在WPS AI中默认有保存地址，在这个PY代码中，对这部分进行修改。非常简单：

删掉保存的代码；

替换为：回写的代码

如果要将数据回写到新的sheet中，则：点击新建工作表，重新点运行：

这样一个新的数据集就生成了。

如果要再生成更多个性化的数据集，用辅助AI的方式如下：

进阶用法（二）

复制代码片段，在大模型中用如下提示词：

参考下面代码，将数据集场景修改为粤港澳大湾区的地区数据，可下到城市级别，另外，产品分类调整为企业级采购产品。
# 创建基础数据池
regions = {
'华东': ['山东', '江苏', '安徽', '浙江', '福建', '上海'],
'华南': ['广东', '广西', '海南', '湖南', '江西'],
'华北': ['北京', '天津', '河北', '山西', '内蒙古'],
'西南': ['重庆', '四川', '贵州', '云南', '西藏'],
'西北': ['陕西', '甘肃', '青海', '宁夏', '新疆']
}
product_categories = {
'服装饰品': {
'女装': ['女士衬衫', '女士风衣', '女士连衣裙', '女士牛仔裤'],
'男装': ['男士夹克', '男士衬衫', '男士西裤', '男士羽绒服'],
'鞋包饰品': ['长筒靴', '手提包', '皮带', '太阳镜']
},
'美妆护肤': {
'美妆': ['口红', '粉底液', '眼影盘', '腮红'],
'个护清洁': ['沐浴露', '洗发水', '护发素', '洗面奶']
}
}