图片功能的优化建议
一、功能覆盖度待扩展
当前图片右上角的文字识别功能仅支持基础文字提取,暂未包含格式特征(如字体、字号、颜色)及版面结构(如段落间距、图文混排关系)的智能识别,难以满足用户对完整排版还原的需求。
二、操作流程需简化
若需进行带格式的精确识别,需执行以下冗余步骤:在图片区域右键选择"提取文字"→跳转至独立新窗口→在新界面中使用格式识别功能(含"卡证识别"模块)。该流程涉及2个独立窗口、2套操作界面,操作路径过长,影响效率。
三、卡证识别精准度待提升
经实测发现:身份证等标准卡证类图片通过"卡证识别"功能识别时,常出现关键信息(如姓名、身份证号)漏识或错识问题;但使用"通用识别"功能时,同类图片的文字提取完整度与准确率显著更高,反映出卡证专项识别模块的算法适配性需优化。
核心痛点总结:
多窗口切换的繁琐操作增加了用户学习成本与使用耗时;
卡证专项识别功能的实际表现与场景定位存在偏差,未能发挥专项优化的价值。
建议方向(供参考):可考虑将格式/版面识别功能集成至主界面快捷入口,合并当前分散的识别操作界面;同时针对卡证类图片特征(如固定尺寸、关键信息区域)优化"卡证识别"算法模型,提升专项场景的识别准确率。
期待贵团队能关注上述问题,持续优化产品体验!
金山办公
创作者俱乐部成员