昨天我们完成了系列文章中第4章的内容，系统构建了MRP物料需求分解的核心框架：通过创建“MRP毛需求分解明细”表，预设10,000行固定结构并引入“行号”作为逻辑主键，确保数据稳定性；在此基础上，设计“编号”字段，利用CEILING函数公式实现父件需求的组别映射，解决“一父件→多子件”的展开逻辑；同时新增“序号”字段，通过MOD函数公式生成循环序号，标识每个子件在组内的展开顺序，从而与“编号”共同构成二维定位体系，为后续精准拉取BOM子件信息、实现多层级需求展开与用量计算奠定了结构化基础，并明确了系统容量限制（SKU数×最大子件数≤10,000）及其应对策略，初步模拟出类ERP系统的MRP分解能力。

物料清单

为实现“MRP毛需求分解明细”表对BOM数据的精准引用，需进一步完善“物料清单BOM”表的结构，增加若干辅助字段，以支持基于“编号”与“序号”的二维匹配逻辑。该机制将确保在非递归环境下，仍能准确实现父件与子件之间的层级对应关系。

新增辅助字段设计

在“物料清单BOM”表中新增以下三个关键字段：

编号：字段类型：自动编号（或公式生成）；值范围：1, 2, 3, ..., n（按数据录入顺序连续递增）；说明：系统自动生成，无需人工输入，作为每条BOM子件记录的唯一行标识。

数字：字段类型：数字字段；默认值：1；用途：用于后续“累加计算”的基数，作为生成“子件序号”的依据。

子件序号：字段类型：数据累加字段；配置参数：

分组字段：父件编码（按父件进行分组）

索引依据：编号（确保子件顺序与原始BOM一致）

累加字段：数字（每组内从1开始递增）

输出结果：在每个父件下，子件依次编号为 1, 2, 3, ..., k（k 为该父件的子件数量）

设计目的与应用逻辑：通过“子件序号”字段的生成，BOM表中的每一条子件记录都被赋予了在其父件下的顺序位置标识

查找父件

在“物料清单BOM”与“MRP毛需求分解明细”两表的辅助索引体系（编号、序号）构建完成后，下一步将进入MRP毛需求分解的核心环节——跨表数据关联。本节通过多维表格的“查找与引用”功能，将“MRP计划产品明细”中的订单信息逐层下推至分解明细表，为后续结合BOM展开子件需求奠定基础。

字段创建：在“MRP毛需求分解明细”表中，新增以下5个（销售订单、产品编码、产品名称、订单数量、订单交期

）字段，字段类型均为：查找与引用（Lookup），这些字段用于从“MRP计划产品明细”表中拉取与当前分解需求对应的主需求信息。

配置说明（以“销售订单”字段为例）

字段名称：销售订单

字段类型：查找与引用

引用来源：MRP计划产品明细 表中的“销售订单”字段

查找条件：MRP计划产品明细 表中的【MRP编号】 = 当前表（MRP毛需求分解明细）中的【编号】;注：“MRP编号”为“MRP计划产品明细”表中的自动编号字段，与“MRP毛需求分解明细”中的“编号”字段形成一对一映射关系。

逻辑原理:“编号”字段由公式 CEILING([@行号] / MAX(子件数), 1) 生成，其值为连续整数，且每个编号重复出现“最大子件数”次。这一设计实现了一行主需求记录向多行子件记录的逻辑扩展，即模拟ERP系统中“一父件 → 多子件”的展开过程。

通过该编号作为关联键，系统可将“MRP计划产品明细”中的每一条订单需求，精准复制到“MRP毛需求分解明细”中所有对应子件的行上，确保每一层物料都携带原始订单的完整上下文信息（如订单号、交期、数量等）。

查找子件

在完成父级需求信息（如销售订单、产品编码、订单数量等）从“MRP计划产品明细”向“MRP毛需求分解明细”的下推后，下一步需实现子件层级物料信息的自动获取，即完成BOM结构的真正展开。该过程通过“查找与引用”字段，结合“物料清单BOM”表中的数据，实现子件编码、名称、单位、用量及属性的精准拉取。

字段创建：在“MRP毛需求分解明细”表中新增以下5个字段，字段类型均为：查找与引用（Lookup）

子件编码：子件的唯一标识

子件名称：提升可读性，便于人工核对

子件单位：用于后续数量计算与库存匹配

子件用量：展开毛需求的核心参数（如：每套需2个）

子件属性：区分采购件与自制件，指导后续供应策略

配置说明（以“子件编码”字段为例）

字段名称：子件编码

字段类型：查找与引用

引用来源：物料清单BOM 表中的【子件编码】字段

查找条件（需同时满足以下两个条件）：

物料清单BOM 表中的【父件编码】 = 当前表中的【产品编码】→ 确保匹配的是当前父件的子件组成

物料清单BOM 表中的【子件序号】 = 当前表中的【序号】→ 确保在同一父件下，按顺序精确匹配到第 n 个子件

设计原理

该双条件匹配机制是本方案实现多层级BOM展开的关键：

【产品编码】与【父件编码】匹配，实现“按父件分组”；

【序号】与【子件序号】匹配，实现“组内按序定位”；

二者结合，形成类似数据库中“复合主键”的效果，确保每一条分解行都能唯一、准确地找到对应的子件记录，避免错位或重复引用。

应用价值

实现BOM结构的自动化逐层展开，无需人工干预；

保障子件信息（特别是用量）的准确性，为后续毛需求计算提供可靠依据；

支持后续对自制件进行再展开、对采购件进行缺料分析，构建完整的MRP运算链条。

至此，“MRP毛需求分解明细”表已成功集成需求来源信息与BOM子件信息，完成了MRP运算中最关键的数据整合步骤。下一阶段将基于此结果，正式进入毛需求计算、库存冲销与齐套状态判断的逻辑构建。

未完待续……