WPS终于上Power Query啦！！是妙手还是险棋？

他来了，他来了！

9/8号，WPS在论坛发布【内测招募】帖子，邀请用户体验WPS全新“数据工作台”。

帖子的内容写的很委婉，新品名称叫做“数据工作台”，照着流程进群的时候，看到群名称就不装了，摊牌了，就是PQ！

我开玩笑说“这是指着微软的鼻子打”，群友更直接，这就是“完全照抄”。

目前招募人数已经够了，活动已经截止了。

具体测试的结果，bug还挺多，产品还在起步阶段，无法在生产环境下使用。

关于功能，我就不写测评了，大家可以参考【E精精】老师的这篇文章。

重磅消息！WPS也上Power Query啦? 深度体验！

我想从产品的角度，和大家讨论讨论，WPS“照抄”Power Query这个事情，我有几个疑问？

1. 这是好事？还是坏事？

2. 这是照抄？还是创新？

3. AI热潮下，这一步是否正确？

1- 是好事，还是坏事？

首先，看到这个消息，我是非常开心的，“WPS什么时候能有Power Query？”，表格用户喊这个需求，已经喊了很多年了。

对于用户来说，绝对是一个好事，技能可以无痛迁移，不用再为了Excel和WPS出两套方案。

从WPS产品经理的角度，这个事情到底是好事情？还是坏事情？得好好斟酌一下。开发难度是有的，更重要的是知识产权和商业风险的问题，“王腾”的事情可以管中窥豹。

如果我是WPS是产品经理，我是不想担这个风险。

那如果不做Power Query，对WPS就是好事吗？

一、短期来看：似乎是“好事”（省心省力）

节省巨大的研发成本：开发PQ级别的功能需要组建顶尖的数据引擎团队，投入周期长、成本极高。

避免兼容性风险：无需担心无法100%兼容微软M语言和DAX公式而带来的用户抱怨和潜在的法律风险。

聚焦差异化赛道：可以更专注地发展其具有相对优势的领域，例如：

• WPS AI：全力投入用自然语言处理表格数据。

• 多维表格：大力发展更适合国人的轻量级数据管理和应用搭建平台。

• 云协同：强化金山文档的实时协作体验。

选择“不做”，对于WPS来说是一条更轻松、更省钱、风险更低的路径。公司可以暂时避开与微软的“重型武器”正面交锋。

二、长期来看：绝对是“坏事”（战略致命伤）

从产品战略和生存发展的角度看，不做PQ可能会导致一系列长远的负面后果，这不是短期节省的成本所能弥补的。

放弃高端和专业用户市场：

• PQ/PP是区分“普通表格用户”和“专业数据分析师/业务专家”的核心功能。放弃它，意味着WPS公开宣布：“我们不具备服务专业用户的能力”。

• 企业中的“决策者”和“数据专家”可能不会WPS作为主要工具。WPS会被牢牢钉在 “轻量级”、“个人级” 的标签上，品牌价值无法提升，溢价能力永远受限。

产品生态缺口，无法形成闭环：

• 未来的办公软件竞争是生态和工作流的竞争。一个完整的办公生态需要覆盖从数据获取、清洗、建模到分析、可视化、协同的全链条。

• 没有PQ/PP，WPS的生态就断链了。它的AI再强大，也只能处理简单规整的数据；它的多维表格再易用，也无法便捷地接入复杂的异构数据源。WPS会从一个“平台”退化为一个“功能点集合”，无法为用户提供端到端的解决方案。

这意味着微软可以高枕无忧地守住其最高价值的企业用户群。一旦这些用户的工作流深度绑定微软生态，他们几乎就不可能再迁移到WPS。WPS将永远活在被微软“降维打击”的阴影下。

在“AI+数据”的竞赛中失去主动权：

• AI虽然能处理数据，但是AI的发挥极度依赖于高质量的数据输入。PQ是数据领域的“脏活累活专家”，是为AI准备“弹药”的核心环节。

• 没有PQ，WPS的AI就只能当百度用——用户给你一堆混乱的数据，AI无法理解，自然也得不出有价值的结果。

• 拥有PQ，WPS的AI才能如虎添翼，实现“AI智能推荐清洗步骤”、“自然语言生成M代码”等高级功能。

所以，站在企业的角度，Power Query这个事儿必须的得做，还要做的漂亮！

2- 是照抄，还是创新？

WPS做Power Query这个事儿，用户呼声很高，但一出来“完全照抄”这样的负面评论，把需求的呼声完全淹没。

用户的嘴张在自己身上，怎么说都行，但是从企业的角度，必须认真对待“照抄”和“创建”。

WPS不能简单地用“照抄”来定义这个行为，更准确的描述是 “战略性兼容” 或 “生态对标” 。这是一种非常聪明且务实的商业策略。

1- 降低用户的迁移成本和门槛

Power Query和Power Pivot已经成为全球数百万数据分析师、财务、运营人员不可或缺的“重型武器”。对于WPS而言，最大的挑战不是功能本身，而是用户习惯和沉没成本。

如果WPS开发一套全新的、操作逻辑完全不同的数据处理工具，即使功能更强，用户学习的意愿也会非常低。

直接复用PQ/PP的概念、界面和M语言，可以让微软生态的用户几乎无痛迁移，极大地消除了用户尝试WPS专业版的最大障碍。

2- 遵循前辈“事实标准”

在软件行业，当一个产品的用户体量足够大时，它的操作方式就成了一种“事实标准”。

• 键盘布局是QWERTY

• 图像处理是Photoshop的图层概念

• 所有手机都越来越像iPhone

数据处理领域，Power Query的“获取数据-转换-加载”流程和M语言也正在成为这样的标准。

WPS选择兼容这个标准，是尊重市场选择的表现，是一种“站在巨人肩膀上”的做法，这远比重新发明一个轮子要高效。

3- “抄”的是形，竞争的是神

外观和操作逻辑可以相似，但真正的竞争在于内核、性能、稳定性和本地化服务。

内核能力：

WPS的PQ能否处理同样复杂的数据源？性能是否足够快？公式引擎是否稳定？这需要巨大的技术投入。

集成与协同：

WPS的PQ能否与其云文档、金山文档、多维表格等产品产生“1+1>2”的化学反应？这才是它未来能否形成差异化优势的关键。

本土化与合规性：

针对中国用户的特色需求（如深度对接国内ERP系统、政府数据库、符合国内数据安全法规等）进行优化，这是微软的短板，却是WPS的巨大优势。

从商业策略上看，这是一个极其正确甚至必然的选择。重点不是纠结是否“抄袭”，而是要思考如何争夺“标准”的定义权和用户。

在“事实标准”的基础上，结合国内用户的使用习惯，进度定制化的优化，是wps的创新之路。

3- AI热潮下，PQ这一步是否正确？

现在数据处理领域,风头正劲的是"AI智能体"和"多维表格"。在这种形势下，WPS开发PQ显得有点“不太聪明”。

但是如果你在公司里参与过“数字化”推动工作，应该可以理解，“AI”和“多维表格”的路还很长，用户电脑里90%的数据还是表格。

开发PQ是产品生态化的战略思考。

覆盖不同层级用户的需求：

数据处理用户不是一个整体，是分层级的。

• 大众普通用户：可能只需要简单的表格排序、筛选。AI助手（如WPS AI）用一句话完成数据透视表或分类汇总，是他们的终极解决方案。

• 中级数据分析师/业务人员：他们是PQ的核心用户。需要定期、重复地清洗、整合来自数据库、API、多个文件的数据。他们的需求非常具体且流程化，AI目前无法可靠、可重复地替代整个PQ的ETL流程。AI更适合作为PQ内的一个辅助工具（例如：“用AI生成一个复杂的M公式”）。

• 高级数据专家：他们是PP和DAX的用户，需要构建复杂的数据模型进行深度商业智能分析。

WPS的战略是“全都要”：

用AI服务大众，用PQ巩固中坚力量，用未来PP切入高端市场。缺失任何一环，都会导致用户流失到微软或其它专业工具。

AI与PQ是互补关系，而非替代关系：

PQ为AI提供“干净的数据燃料”：AI分析的前提是有高质量、规整的数据。而现实中80%的数据都是混乱、异构的。PQ正是做这个“脏活累活”的专家。

可以预见，未来的WPS AI可能会与PQ深度结合，例如：“AI智能识别数据源并推荐清洗步骤”、“将自然语言指令转换为M代码”等。

PQ提供的是“可复用的确定性流程”：业务中的月度报告、周报是需要稳定、可靠、自动化运行的。PQ的流程一旦建好，就可以一键刷新，这是确定性。

AI目前的输出有时存在不确定性，更适合探索性分析。两者结合，才能覆盖从数据准备到探索性分析的全场景。

应对多维表格的冲击：

多维表格（如飞书多维表格）是一种“自上而下”的创新，需要一开始就用“数据表”的思维，就重构你的数据结构和关系，长期用wps表格处理数据的用户，很难做好思维的转变。

PQ是“自下而上”从各种混乱数据源中抽取、清洗数据的能力，这更符合用户的现有使用习惯，和数据思考的方式。

WPS完全可以将其PQ打造成一个强大的“数据抓手”，把外部数据清洗整合后，一键输入到自己的多维表格或协作平台中，从而形成一个完整的数据闭环，增强整个WPS生态的粘性。

总结

WPS走PowerQuery这步棋，是一种 “生态卡位” 和 “产品矩阵” 的战略。

1. 卡位：必须在核心专业功能上对标Office，防止专业用户因功能缺失而彻底倒向微软。这是生存之本。

2. 矩阵 ：通过布局AI、PQ、PP、多维表格、云协作等不同产品，构建一个从低到高、从个人到协同、从直觉操作到专业编程的完整产品矩阵，满足不同场景、不同认知水平的用户需求。

3. 协同：最终的目标是让数据在各个模块间无缝流动。用PQ准备数据，用PP建模，用AI进行分析和可视化，用多维表格进行协作和落地应用，全部在WPS的生态内完成。这才是对抗微软Office 365的终极武器。

所以，这不是一个过时的举动，而是一个夯实基础、补全短板、以图未来的关键战略落子。

它意味着WPS的竞争已经从简单的文档兼容，进入了深层次的生态能力和工作流闭环的竞争。

我们一边喊着“PQ上线”，一边又蛐蛐WPS“完全照抄”，而WPS团队看到了Power Query的战略价值，并愿意为此投入和冒险。

这是一步不得不走的“险棋”，但更是唯一正确的“活棋”。

期待WPS能把这一步棋，下的更漂亮！