昨天我们完成了系列文章中第19章的内容：在基于“累计净需求”识别整体缺料趋势的基础上，进一步深化至订单级欠料分析，首先新增“欠料需求”公式字段，通过嵌套逻辑 =IF([@累计净需求]>0,0,IF(ABS([@累计净需求])<[@毛需求],[@累计净需求],-[@毛需求]))，将累计缺口拆解为每张订单的实际缺料量，实现“部分欠料”与“完全欠料”的精准区分；随后新增“欠料状态”判断字段，利用 =IF([@欠料需求]<0,"欠料","不欠") 将数值结果转化为直观的文本标识，提升数据可读性与决策效率。至此，系统不仅能够定位“何时开始缺”，更能明确“哪一单缺多少”，为后续生成分单补货计划、设置缺料预警、支持销售交付协商提供了精准、可操作的数据支撑，真正实现从“全局感知”到“精细管控”的闭环升级

按订单分析

在完成“MRP净需求分解明细”表的构建后，系统已精准掌握每一张销售订单下各子件的供应状态（“欠料”或“不欠”）。为进一步支持生产决策与交付评估，需从订单维度进行汇总分析，计算关键指标如“子件齐套率”，即某订单下可满足生产的物料比例。

例如：订单1共需10种子件，其中8项不欠料、2项缺料，则齐套率为80%，可初步判断该订单具备部分投产条件。

为实现此类聚合分析，我们借助多维表格的统计表功能，对明细数据进行分组汇总与可视化透视。

配置如下：

对此数据表弹右键，生成一张统计表。并按以下配置：

数据范围：筛选子件编码不为空的数据（排除无效行）；

分类：销售订单、开工时间、线体字段；

统计：子件编码，条件：计数（统计每个订单下涉及的总子件数量）；

排序：开工时间，条件：顺序；（优先展示近期生产计划）

统计欠料信息

在完成按销售订单汇总的子件总数统计后，下一步是进一步拆解其构成，明确其中“缺料”与“不缺料”的子件数量，进而为计算订单齐套率提供核心数据支撑。齐套率 =（不欠料子件数 / 总子件数）× 100%，是评估订单是否具备投产条件的关键指标。

为此，需在统计表中新增两个聚合字段，分别统计每张订单下“欠料”和“不欠”的子件数量。这里以欠料配置设置为案例（不欠基本大同小异）。

需要统计的字段：MRP净需求分解明细数据表中的欠料定义字段

统计方式计数：

统计条件1：销售订单等于销售订单，按订单归集

统计条件2：线体等于线体，确保同一产线维度内统计

统计条件3：开工时间等于开工时间，保持时间维度一致

统计条件4：子件编码不等于空，排除无效行

统计条件5：欠料定义等于欠料， 仅计入状态为“欠料”的记录

对于不欠的统计只需要把条件5替换为不欠即可；

“不欠”字段配置说明

配置方式与“欠料”字段完全一致，仅将第5个条件修改为：

欠料定义 = "不欠"

→ 精准捕获可满足供应的子件数量

计算齐套率

在完成“欠料”与“不欠”子件数量的统计后，我们已具备计算订单物料齐套程度所需的关键数据。接下来，通过构建“齐套率”指标，将复杂的物料供应状态转化为一个直观的百分比数值，帮助计划员快速判断哪些订单具备投产条件，哪些需等待补料。新建一个公式字段，录入以下公式：

=[@不欠]/[@子件编码]

公式解释：

该公式通过以下方式计算齐套率：

分子：[@不欠] → 当前订单中库存充足、可立即投入生产的子件数量

分母：[@子件编码] → 该订单BOM展开后的子件总数量（即总需求项数）

结果：得出一个介于 0 到 1 之间的比例值，可格式化为百分比显示

示例：某订单共需10种子件，其中8项“不欠”，2项“欠料”，齐套率 = 8 / 10 = 0.8（即80%）

齐套判断

在完成“齐套率”计算后，系统已能以百分比形式反映每张订单的物料准备程度。为进一步提升操作效率与决策速度，需将连续的比率值转化为离散的状态标签，实现“一眼可知是否齐套”。

为此，新增“齐套判断”字段，通过简单逻辑判断，明确标识订单当前是否具备完全投产条件，便于后续筛选、分组与自动化提醒。；录入公式：

=IF([@订单齐套率]=1,"齐套","欠料")

公式解释：

公式逻辑解析

若 [@齐套率] = 1（即100%）→ 所有子件均不缺料 → 返回 “齐套”

否则（齐套率 < 1）→ 至少存在一项子件欠料 → 返回 “不齐套”

示例：

齐套率 = 100% → 齐套判断 = “齐套”

齐套率 = 80% → 齐套判断 = “不齐套”

未完待续……