昨天我们完成了系列文章中第20章的内容：在“MRP净需求分解明细”基础上，为实现订单级物料齐套分析，首先通过右键生成统计表，并配置数据范围为“子件编码非空”，按“销售订单、开工时间、线体”分类汇总，以“子件编码计数”统计各订单总需子件数；随后新增“欠料”与“不欠”两个统计字段，分别通过“欠料定义=欠料”和“欠料定义=不欠”的条件，精准统计每张订单下缺料与可满足的子件数量；接着创建“齐套率”公式字段，将复杂供应状态转化为0~1之间的比例值，直观反映物料准备程度；最后新增“齐套判断”字段，实现状态标签化，便于快速筛选可投产订单。至此，系统实现了从BOM级分解到订单级齐套评估的完整闭环，为科学排产、交付承诺与跨部门协同提供了清晰、可操作的数据支持。

子件汇总

在完成以“销售订单”为中心的齐套分析后，为进一步支持采购计划与库存管控，需切换分析视角，从“订单维度”转向“物料维度”。通过汇总所有订单中同一子件的需求总量，形成按子件归集的毛需求总览，帮助采购与仓储团队掌握每种物料的总体消耗趋势。

原始“MRP净需求分解明细”表中，子件以BOM展开后的明细形式存在，同一子件可能在多个订单、多个层级中重复出现。若直接查看，难以形成全局认知。因此，需借助统计表功能，实现去重归集与聚合计算。

数据范围：子件编码不空为

分类：按子件编码与子件名称进行分类

统计：毛需求字段进行求和。

核心优势：动态透视，自动更新

该统计表本质上是一个智能数据透视表，与传统静态表格中的Pivot Table相比，具备显著优势：自动关联：与源表实时联动，每当排程更新、分解刷新后，汇总数据自动同步；无需手动刷新：摆脱传统Excel中“刷新透视表”的操作负担，确保数据始终最新。

引用库存

在完成按“子件编码 + 子件名称”归集的毛需求汇总后，系统已形成每种物料的总需求清单。下一步，需将外部库存数据引入该汇总视图，为计算子件级净需求做好准备。通过精准匹配物料编码，从统一的库存源表中获取当前可用的实物库存，实现“需”与“供”的首次交汇。按以下配置进行配置：

字段名称：现存量

字段类型：查找与引用

需求引用的字段：现存量汇总表中的“现存量”字段

查找条件：子件编码等于子件编码

需求计算

在完成“毛需求汇总”与“现存量引用”后，系统已具备完整的供需双端数据。接下来，进入子件维度分析的核心环节——净需求计算，通过对比每种子件的总需求与当前库存，判断其供应状态，为采购决策提供直接依据。

录入公式：[@现存量]-[@毛需求]，得到一组数据，结果解读：

= 0：供需平衡，库存刚好满足全部订单需求

> 0：供应充足，有余量，可支持额外生产或安全缓冲

< 0：需求超过库存，存在短缺，需紧急补货

示例：某子件毛需求为 5,000，现存量为 4,200 → 净需求 = 4,200 - 5,000 = -800，表示缺料 800 件

为进一步提升可读性与操作效率，将数值型的“净需求”转化为直观的状态标签，便于快速识别物料供需态势。新建一个公式字段，并命名为：需求判断，录入以下公式：

=IFS([@净需求]>0,"满足",[@净需求]=0,"刚好",[@净需求]<0,"不足")

判断逻辑：

若 净需求 > 0 → 返回 “满足”

若 净需求 = 0 → 返回 “刚好”

若 净需求 < 0 → 返回 “不足”

分组视图

在完成“净需求”与“需求判断”字段的计算后，系统已具备完整的物料供需分析结果。为进一步提升数据的可读性与决策效率，需对汇总结果进行结构化组织，使关键问题快速暴露、重点物料优先处理。

为此，创建一个专用视图，通过分组展示 + 智能排序的方式，将成百上千条物料按其供应状态自动归类，帮助计划与采购人员聚焦核心问题。

视图创建步骤

复制视图：在当前统计表中复制默认视图，并重命名为：按需求分组

配置分组条件

分组字段：需求判断

分组类别：自动划分为三类：不足：库存无法满足需求，需补货；刚好：供需平衡，无余量也无短缺；满足：库存充足，有富余

分组后，用户可一键展开或收起某一类别，如仅查看“不足”物料，实现高效筛选

配置排序规则：排序字段：净需求；排序方式：升序（从小到大）

目的：在“不足”组中，缺料最严重的物料（如 -97,616）排在最前，优先引起关注；

未完待续……