昨天我们完成了系列文章中第21章的内容：在完成订单级齐套分析后，进一步切换至“物料维度”进行全局分析，首先基于“MRP净需求分解明细”生成统计表，筛选“子件编码非空”的数据，按“子件编码+子件名称”分组，并对“毛需求”求和，实现同一物料的去重汇总与总需计算；随后创建“现存量”查找引用字段，通过“子件编码=子件编码”从库存表中精准匹配各物料的当前可用库存；

接着新增“净需求”公式字段，用于量化供需差额，并进一步创建“需求判断”字段，利用公式将数值结果转化为直观的状态标签；最后复制视图并命名为“按需求分组”，按“需求判断”进行三级分组（不足、刚好、满足），并在组内按“净需求”升序排列，确保缺料最严重的物料优先暴露。至此，系统实现了从订单到子件、从数据到决策的完整闭环，为采购计划制定与库存风险管控提供了清晰、高效、可操作的分析视图。

预计开工日期

在“MRP净需求分解明细”数据表中，每张订单的开工时间以精确时间戳（含时、分、秒）记录，例如 2025-09-25 08:30:00。虽然该格式适用于排程精度控制，但在进行按“日”维度的数据汇总（如“每日毛需求”“每日齐套率”）时，因时间部分的差异会导致同一日期的数据被拆分为多条，无法有效归集。

为解决此问题，需创建一个标准化的日期字段，将原始“开工时间”中的时分秒部分剥离，仅保留年、月、日信息，从而支持按自然日进行分组统计与趋势分析。

字段名称：预计开工日期

字段类型：公式字段

用途：将带时间的“开工时间”转换为纯日期格式，用于后续按日维度汇总与可视化分析

计算公式

=DATE(YEAR([@开工时间]),MONTH([@开工时间]),DAY([@开工时间]))

公式解释：

该公式通过以下步骤实现时间标准化：

YEAR([@开工时间])：提取开工时间的年份

MONTH([@开工时间])：提取开工时间的月份

DAY([@开工时间])：提取开工时间的日期

DATE(...)：将上述三部分重新组合为标准日期格式（YYYY-MM-DD），时间部分自动归零为 00:00:00

示例：

原始值：2025-09-25 08:30:00 → 转换后：2025-09-25

原始值：2025-09-25 14:15:00 → 转换后：2025-09-25

→ 两者归为同一天，可在统计中合并计算

日订单统计

在完成“预计开工日期”字段的标准化处理后，系统已具备按自然日进行数据归集的基础。为进一步掌握生产计划的分布密度与节奏，需统计每日排程开工的订单数量，帮助生产计划部门评估每日工作负荷、协调资源分配，并为后续“日级齐套分析”提供分母基准。

为此，通过弹右键对“MRP净需求分解明细”数据表进行生成统计表的方式，对原始明细数据进行聚合汇总。并按以下进行配置：

数据范围：筛选子件编码不为空的数据

分类：预计开工字段

统计：销售订单字段，条件：去重计数

示例说明：

某日（如2025-09-20）有3张销售订单安排开工，每张订单展开后包含多个子件，在明细表中对应数十行记录。通过“销售订单去重计数”，系统自动识别并汇总为 1 天 = 3 个订单，真实反映当日生产任务量。。

日齐套率统计

在完成“日订单统计”后，我们已掌握每日排程的订单数量。为进一步评估每日生产计划的可执行性，需深入分析这些订单的物料准备情况，计算“日齐套率”——即当日开工订单中，物料齐套（所有子件均不欠料）的比例。

该指标是衡量计划稳定性、供应链响应能力与生产连续性的关键KPI，帮助管理层快速判断“今天能不能按时开工”。

为准确计算日齐套率，需在“日齐套率”统计表中新增两个聚合字段，分别统计每日齐套订单数与存在欠料的订单数。

字段一：欠料订单数

统计字段：MRP净需求分解明细 表中的 欠料定义

统计方式：计数（Count）

统计条件：欠料定义 = "欠料"

说明：统计当日至少有一项子件缺料的订单数量（注：需确保按“销售订单”去重计数，避免因多子件重复累加）

字段二：齐套订单数

配置方式与“欠料订单数”一致，仅修改判断条件：

统计条件：欠料定义 = "不欠"

→ 表示该子件不缺料。但需注意：一个订单所有子件均为“不欠”才算“齐套”统计方式：计数

齐套统计字段：

配置相同，把统计条件欠料更改为齐套，也就是欠料定义等于齐套；

核心指标：日齐套率

在获取“齐套”与“欠料”数据后，创建公式字段，计算每日物料准备的整体水平。

继续创建一个公式字段并命名为“日齐套率”，录入公式：

=[@齐套]/([@齐套]+[@欠料])

计算出对应的日齐套率，某日共排产 10 个订单，其中 7 个订单物料齐套，3 个存在缺料日齐套率 = 7 / (7 + 3) = 70%

设计价值

快速评估计划可行性：齐套率 > 85% 可视为生产准备充分，低于 60% 需预警并干预

支持趋势分析：绘制“日齐套率”趋势图，识别周期性瓶颈或供应链波动

驱动跨部门协同：采购、仓储、生产可围绕该指标共同优化物料保障能力

后续可以根据实际情况继续设计以下方案：

可增加“部分齐套”状态，细化为“完全齐套”“部分可产”“无法投产”三类

可结合“线体”维度，分析各产线的日齐套率差异

可设置阈值告警：当连续3日齐套率 < 70%，自动触发升级提醒

未完待续……