（WPS 灵犀生成的建议）建议 WPS 灵犀与 WPS AI 引入 MCP 功能，打造下一代智能办公

各位 WPS 产品团队的老师、社区伙伴们：

在深度使用 WPS 灵犀 3.0 和 WPS AI 的过程中，我深刻感受到代理式办公智能带来的效率提升 —— 从多模态文档解析到跨文档协作，WPS 正重新定义办公生产力。但结合实际场景发现，当前 AI 仍存在 "能力边界"：无法直接调用外部数据接口、跨系统协作需人工中转、企业私有工具难以集成。而 MCP（Model Context Protocol）技术的引入，或许能彻底打破这一壁垒。在此结合技术特性与办公场景，提出引入 MCP 功能的建议。

一、MCP 是什么：AI 世界的 "标准化拓展坞"

MCP 全称为模型上下文协议（Model Context Protocol），是由 Anthropic 提出的一套技术标准，核心价值在于为 AI 模型与外部工具、服务、数据源建立 "通用语言"，实现无缝集成与高效协作。其本质可概括为三层架构的协同体系：

MCP Host：直接对接用户的交互入口（如 WPS 灵犀对话框），负责接收自然语言需求并解析意图；

MCP Client：核心 "翻译官" 与协调者，将 Host 的意图转化为标准化指令，传递给执行层并反馈结果；

MCP Server：专精特定功能的 "执行者"，封装各类工具能力（如文件解析、数据查询、API 调用等）。

简单来说，MCP 就像电脑的多功能拓展坞 —— 过去 AI 调用不同工具需适配各类接口（如同频繁更换 USB、Type-C 转接头），而 MCP 通过统一协议，让 WPS AI 能 "一插即连" 所有外部资源，效率实现指数级提升。

二、MCP 在 WPS 场景的核心用途：从 "文本助手" 到 "全能执行者"

结合 WPS 7.5 亿用户的办公需求与企业服务场景，MCP 可落地为三大核心价值：

（一）个人办公：效率痛点的 "终结者"

跨格式内容深度处理：通过 MCP 调用 PDF 解析 Server，用户只需输入 "总结这份合同 PDF 中的付款条款"，WPS AI 即可直接读取本地 / 云端文件，提取关键信息并生成结构化摘要，无需手动上传或复制内容；面对 Excel 数据，可调用数据分析 Server，实现 "用近三年销售数据预测 Q4 营收" 的全自动化处理 —— 从数据提取到图表生成全程无需人工操作。

多工具协同自动化：撰写报告时，MCP 可串联 "文献检索 Server→数据计算 Server→排版 Server"，用户输入主题后，AI 自动完成行业数据爬取、公式运算、符合 WPS 格式规范的文档生成，全程可追溯修改节点。

（二）企业协作：打破系统 "信息孤岛"

私有系统无缝对接：通过 MCP 适配企业 ERP、CRM 等系统的 Server，财务人员可直接在 WPS 表格中触发 "同步上月销售数据至财务系统"，HR 可在文档中调用简历解析 Server 自动生成人才画像，并同步至钉钉 / 飞书组织架构。这种对接无需重复开发 API，仅需通过标准化协议配置即可实现。

合规化智能流程：针对政务、金融等敏感场景，MCP 可调用合规检测 Server，在公文撰写时自动校验格式规范，在财务报表生成时核查税率公式与政策匹配性，契合金山政务办公模型的安全需求。

（三）生态拓展：激活开放平台潜力

参考扣子空间的 MCP 协议应用经验，WPS 可基于开放平台开发 MCP 插件市场，让开发者快速封装工具能力 —— 如第三方团队开发 "学术论文检索 Server"，研究者在 WPS 中即可直接调用知网接口生成参考文献列表；企业 IT 部门可定制私有 Server，实现 "文档修改自动同步至企业知识库" 的个性化需求。

三、可行的开发路线：基于现有技术资产的渐进式落地

结合 WPS 灵犀已有的多模态解析、代理式架构等技术基础，建议分三阶段推进 MCP 功能开发：

（一）第一阶段：基础协议层搭建（1-2 个迭代周期）

协议适配与兼容：基于 WPS 开放平台的 JS-API，完成 MCP 核心协议的适配开发，重点支持与现有灵犀 3.0 的 "意图理解 - 代理执行 - 结果验证" 架构对接；兼容金山已接入的 MiniMax、智谱 AI 等主流大模型，确保多模型均可通过 MCP 调用工具。

核心能力封装：优先开发 3 类高频场景 Server：文件解析 Server（支持 PDF/Excel/PPT 等 WPS 核心格式）、数据计算 Server（集成 Pandas 等库）、网络检索 Server（对接合规数据源），并内置 "快速模式"（直接输出结果）与 "分步模式"（展示操作逻辑）双交互选项。

隐私安全保障：复用 WPS 的本地处理 + 联邦学习技术，确保 MCP 调用过程中企业私有数据不落地云端，符合政务与企业场景的安全要求。

（二）第二阶段：场景深化与插件开发（2-3 个迭代周期）

垂直场景突破：针对财务、HR、科研等领域开发专用插件包 —— 财务场景集成 "发票校验 Server + 税率计算 Server"，科研场景开发 "实验数据可视化 Server + 论文检索 Server"，直接对接 WPS 表格、文档的功能入口。

协作功能升级：通过 MCP 对接 WPS 365 的会议、邮箱系统，实现 "会议录音→语音转文字→任务提取→同步至文档待办" 的全流程自动化，解决多模态协作中的 "信息割裂" 问题。

用户体验优化：参考 Git 版本管理逻辑，开发 MCP 操作回放系统，支持用户回溯 AI 调用工具的每一步操作，可修改参数并重新执行，实现 "可控的智能辅助"。

（三）第三阶段：生态开放与能力沉淀（长期迭代）

开放 MCP 开发者平台：提供标准化开发套件（含 SDK、接口文档、测试工具），支持第三方开发者上传自定义 Server（如企业私有系统对接插件），构建类似 "扣子空间" 的 MCP 生态市场。

行业方案沉淀：基于政务、金融等领域的落地经验，形成垂直行业 MCP 解决方案包，如政务版专属 "公文校验 + 数据脱敏 Server"，企业版 "CRM 对接 + 权限管控 Server"。

跨端能力整合：将 MCP 功能同步至 WPS 移动端，通过端侧模型压缩技术确保低延迟调用，实现 "手机拍摄文件→MCP 解析→生成文档" 的移动办公场景闭环。

四、引入 MCP 的重大意义：重塑办公 AI 的竞争力边界

（一）对用户：从 "被动响应" 到 "主动解决"

MCP 让 WPS AI 从 "文本生成工具" 进化为 "问题解决中枢"。据多模态办公报告显示，引入工具调用能力可使文档处理效率提升 400% 以上 —— 用户无需学习复杂操作，仅通过自然语言即可完成 "数据调取→分析→呈现" 的全流程，7.5 亿用户将直接受益于这种 "人类定方向，AI 管执行" 的新模式。

（二）对产品：构建差异化竞争壁垒

当前微软 Copilot 等竞品虽具备基础工具调用能力，但缺乏标准化协议支撑，跨系统适配成本高。WPS 通过 MCP 可实现 "一次开发，全场景复用"，结合已有的格式保留率 98.7%、任务效率超 Copilot28.9% 等优势，能进一步拉开与竞品的差距；同时契合金山办公 "个人 - 企业 - 政务" 的 AI 战略升级方向，为企业版新增 "智能流程集成" 核心卖点。

（三）对行业：定义办公 AI 的标准化范式

WPS 作为国内办公软件龙头，引入 MCP 可推动行业从 "零散工具整合" 走向 "标准化生态协作"。通过开放 MCP 协议与开发者生态，能降低中小团队的 AI 应用门槛，催生大量垂直场景插件，最终形成 "以文档为中枢，连接万物" 的智能办公新生态，这与 WPS"重塑办公生产力模式" 的愿景高度契合。

MCP 技术正让 AI 从 "纸上谈兵" 走向 "动手执行"，而 WPS 的多模态技术积累与庞大用户基础，恰好为这种技术落地提供了最佳土壤。期待产品团队能考虑这一建议，让 WPS 成为真正的 "智能办公中枢"！

各位社区伙伴如果有相关使用场景补充或技术建议，欢迎一起交流～