ChatGPT变身购物助手，是颠覆电商还是制造依赖？

2025年11月下旬，OpenAI向所有用户推出了“购物研究”新功能。它不像传统电商平台那样简单罗列商品，而是像一位专业买手一样与你对话，了解预算、偏好和使用场景，最终生成个性化购物指南。

该功能由专门训练的GPT-5 mini模型驱动，在内部测试中达到了64%的推荐准确率，远超标准模型56%和普通搜索37%的表现。

一、购物新体验：从“人找货”到“AI懂人”

传统的购物搜索需要我们明确知道要搜什么，而ChatGPT的购物研究功能实现了从“搜索”到“发现”的转变。它会主动询问：“预算多少？”“主要看重什么功能？”“是送人还是自用？”

更智能的是，如果用户开启了记忆功能，ChatGPT会参考之前的对话内容。比如它知道你喜欢玩游戏，推荐笔记本电脑时就会自动侧重显卡性能。

这种体验特别适合决策成本高、参数复杂的商品，如电子产品、家居设备和美妆护肤等品类。它将这些商品的研究时间从几小时压缩到几分钟，提供包含关键差异对比和优缺点的完整报告。

二、数据与隐私：便利背后的权衡

88%的ChatGPT用户在进行产品调研时不会访问其他网站，而谷歌用户的这一比例仅为27%。这反映了用户对AI购物推荐的高接受度，但也引发了隐私担忧。

研究显示，电商平台引入ChatGPT推荐功能后，其互动性、界面设计、响应速度和反馈机制这些感官体验，会提高消费者使用意愿，同时也增强他们隐私牺牲的意愿。

OpenAI明确表示，用户的聊天记录不会分享给零售商。但随着AI更深入参与购物决策，如何在个性化服务与数据安全间取得平衡，将是长期挑战。

三、电商未来：AI如何重塑购物生态

摩根士丹利预测，到2030年，Agent式电商的规模可能达到3850亿美元，约占美国电商总额的20%。这意味着AI购物助手不再是噱头，而将成为重要销售渠道。

与淘宝、京东等平台自带的AI购物不同，ChatGPT作为中立第三方，理论上更能提供客观建议。OpenAI声称“不会因为谁给钱多就暗中推荐谁”，所有结果基于公开网页信息。

然而，该功能目前对中文市场支持有限，国内品牌数据缺失较多。但这可能促使国内AI企业快速跟进类似功能，推动整个行业发展。

当AI比你自己更懂你的购物需求时，是彻底交出决策权，还是保持独立判断？ 不妨在评论区分享：你最近一次购物是否参考了AI建议？体验如何？

随着ChatGPT未来计划集成即时结账功能，AI从购物助手变身代购管家可能不久就会成为现实。或许真正的挑战不在于技术本身，而在于我们如何与这些日益智能的系统共处。