(转载)WPS AI数据分析是最好的ChatBI工具
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这篇文章里面提到WPS AI数据分析
WPS AI数据分析的核心逻辑是:By Chatting to write Python Code to Generate Insight(通过对话写Python代码并生成洞察),
其本质是:通过自然语言交互,加载sheet为dataframe后, 用LLM写Python代码完成分析和洞察,给出①分析过程及Python代码片段②输出结果值 ③Generate生成文本段落“回答” 或可视化图表 ,实现“对话即分析”的过程 ,核心依赖是:LLM 语义理解+代码生成+ 结果解读和洞察 ;几乎是“AI辅助代码能力水平”决定了“回答水平”!
WPSAI数据分析的使用体验是:
🔍 说WPSAI数据分析目前 最可用、最好用的核心理由是:
①能够完成几乎所有的“具体问数类分析和“泛洞察”类问题。
②但在具体数据格式解读上,需要提示词引导以“避坑过”(如“year”日期列格式为 文本格式)。
③不用DeepSeek加持也能完成所有分析和洞察,启用DeepSeek深度分析会展示推理过程可挑战复杂的分析及洞察(需严谨明确的提示词引导)。
🔑 ④最重要的是!零折腾成本+限时免费:不同于其他功能模块,AI数据分析 限时免费、限时免费、限时免费;不同于Excel等或ChatExcel等,需要外挂插件、录VBA集成等……零折腾成本。
①能够完成几乎所有的“具体问数类分析和“泛洞察”类问题。
②但在具体数据格式解读上,需要提示词引导以“避坑过”(如“year”日期列格式为 文本格式)。
③不用DeepSeek加持也能完成所有分析和洞察,启用DeepSeek深度分析会展示推理过程可挑战复杂的分析及洞察(需严谨明确的提示词引导)。
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