🚨 一条生产线停了，为什么生产计划最后才知道？这个“工厂异常提报小程序”让问题秒级直达！

你是不是也遇到过这些情况？

在制造现场，异常信息传递慢、链条长、无留痕，

导致问题积压、责任不清、效率低下。

别急！今天古老师分享一个 真正落地的多维表格实战模型——

👉 工厂异常提报小程序

用它，实现：

✅ 员工扫码一键提报

✅ AI自动分类异常

✅ 管理层实时掌握全局

✅ 数据可追溯、可分析、可预警！

🔍 为什么需要这个小程序？

❌ 传统流程有多痛？

1. 节点太多：员工 → 班组长 → 主管 → 生产计划 → ……

2. 信息延迟：层层上报，往往“事后才知”

3. 无法留痕：提报内容散落各处，没人统计

4. 责任模糊：谁报的？什么时候报的？不清楚！

🛠️ 模型设计思路：从“人传人”到“AI+数据驱动”

我们搭建了一个 “三步走”的智能闭环系统：

🧱 一、搭建数据库：异常提报数据库

这是整个系统的“心脏”。

创建数据表1：异常提报数据库

📌 视图设置：

• 默认视图为「数据库」→ 程序员视角，查看原始数据

• 新建一个「表单视图」→ 命名为“填写异常内容”

👤 二、解决身份问题：WPS账号对应真实姓名

但有个小问题：

系统只显示“创建人账号”，比如“小荷才露尖尖角”，

这不是真实姓名，后续难以追踪。

解决方案：新建数据表2 → WPS账号对应员工姓名

📌 用户界面设计：

• 创建一个「表单视图」→ 名为“扫码填写姓名”

• 让每位员工扫码一次，填写自己的真实姓名

• 以后所有提报，都能自动匹配真实姓名！

🔗 三、打通身份链：引用真实姓名

回到「异常提报数据库」，添加新字段：

字段4：提报人姓名 → 类型：查找与引用

配置方式如下：

• 被引用表：WPS账号对应员工姓名

• 查找条件：创建人 = 提报人账号

• 返回字段：姓名

👉 这样，每条异常记录都会自动带上真实姓名！

🤖 四、调用AI大模型：自动分类异常

现在，我们让AI来“读懂”这些异常内容！

字段5：一级分类 → 类型：自定义任务（AI）

配置：

• 选择AI模型：DeepSeek 快速推理

• 输入字段：异常内容

• 提示词：

✅ 例如：“缺料” → 自动归类为“物料异常”

字段6：二级分类 → 类型：自定义任务（AI）

配置：

• 选择AI模型：DeepSeek 深度思考

• 输入字段：异常内容 + 一级分类

• 提示词：

✅ 例如：

• 一级：设备异常

• 二级：设备卡料 / 设备损坏 / 设备电控故障……

📊 五、构建大数据仪表盘：全流程智能预警指挥中心

最后一步，把数据可视化！

设计思路：上方数字，下方图表

🎯 总结：这个小程序解决了什么？

💡 小贴士：如何快速上线？

1. 先试点：选一条产线试运行，收集反馈

2. 培训员工：简单讲解“扫码提报”操作

3. 定期复盘：每周看仪表盘，找出高发问题

4. 持续优化：根据AI分类结果，调整提示词

🎯 结语：让异常不再“隐身”，让管理更聪明

这不是一个复杂的系统，

而是一场从“人传人”到“数据驱动”的管理革命。

从今天起，

让你的工厂，

听见每一个声音，看见每一条异常。

📌 立即行动：打开你的多维表格，试试这个“工厂异常提报小程序”吧！