WPS灵犀深度研究:从入门到通关
WPS产品体验官
| 💡 | 阅读建议:若不想阅读前置的理论部分,下滑前往 第二部分:场景实战 ,直接获取标准化的操作指令与演示 |
第一部分:别被 AI 牵着走,你要当那个“掌舵人”
想玩转深度研究?咱们得先摸清它的“脾气”。别再对着屏幕瞎试了,弄明白它的底线在哪里,你才能事半功倍!
1.普通 AI 容易犯的“小毛病”
脑子快(优势):普通 AI 读东西确实快!它就像个不知疲倦的速读高手,一眨眼就能把一万字的内容总结得明明白白。
容易一本正经胡说八道(症状):如果你问它一些非常严谨或者刚发生的事,它可能就会开始“瞎编”了。因为它没法实时去翻最新的资料,只能靠脑子里的旧印象猜,结果就是逻辑挺顺,但事实全是错的!
2.灵犀“深度研究”是怎么解决这些问题的?
它更像个严谨的调研员(原理):它不再是简单的张口就来,而是接入了一个“调研大脑”。只要你下令,它会先规划怎么查,然后跑遍全网找证据,比对好几次之后才敢动笔。虽然费点时间,但拿出来的东西确实靠谱!
它也有点“死脑筋”(局限):因为它干的活儿重,所以反应没那么快。而且它特别依赖你的指令,如果你指令给得不清不楚,它可能就会带回来一堆没用的废话,让你哭笑不得!
3. 怎么调教它?
原则:别再像投硬币许愿一样问问题!比如“帮我随便查查”这种话就别说。
诀窍:你要像拿手术刀一样精准!在让它去干活前,得给它定好条条框框:比如查哪段时间的事、从哪几个角度比对、最后要出什么样的格式(比如表格)。只要你把规矩定死了,它干活儿比谁都利落!
第二部分:场景实战 带你实战,把 AI 变成你的“私人助理”
在掌握了第一部分的底层原理后,我们通过两个高频的复杂业务场景,直接展示如何向 WPS 灵犀的“深度研究”系统输入结构化指令。
灵犀地址:lingxi.wps.cn(点击访问)
【问题所在】:如果你直接问“国内教育AI外有什么区别”,它可能只会给你一些“正确的废话“。
【高手指令】:直接把下面这段话复制进去!
<角色>你现在是一个客观公正的行业分析大拿</角色>
<任务>帮我对比一下“国内”和“国际”在教育 AI 领域都在玩些什么。</任务>
<要求>
1. 时间:只要 2025 年到 2026 年最新的资料。
2. 角度:必须从“老师怎么用”、“学生怎么改作业”、“赚钱难不难”这三个点来对比。
3. 证据:每个结论都得给我带个具体的公司或者产品名字,别空谈。
</要求>
<输出>直接给我画个表格,下面再简单列 3 个趋势就好啦!</输出>让我们直接看效果对比图(点击放大查看)
优化前 | 优化后 |
哪个好,我不做评论,读者自己判断。😆
【问题所在】:写这种商业复盘最怕煽情了。咱们只要事实,不要那些花里胡哨的形容词!
【高手指令】:复制这段试试!
<任务>帮我理一下魅族全面转型 AI 的关键时间点。</任务>
<要求>
1. 规矩:说话要客气、克制。千万别用那些夸张的形容词,只要告诉我发生了什么。
2. 重点:重点查查“什么时候停掉手机业务”、“什么时候发的 AI 战略”、“系统什么时候更新”的准确日期。
3. 数据:要是能查到裁员或者投了多少钱的数据最好,没查到就留空,别自己猜。
</要求>
<输出>帮我按日期排个序,或者给我一个代码块也行。</输出>让我们直接看效果对比图(点击放大查看)
优化前 | 优化后 |
第三部分:避坑指南 AI 不听话?多半是指令没给对
如果 AI 给的东西不对劲,先别急着骂它“偷懒”,多半是指令没给到位。
出现的“小毛病” | 到底哪儿出错了? | 解决办法(直接加这段话!) |
扯远了/老掉牙的数据 | 没定好时间范围 | “只看 2025-2026 年的事,旧资料一律不要!” |
不画表/全是长篇大论 | 它写顺手了,忘了格式 | “全文只准给我画表,一个多余的废话字都别写!” |
全是空话(没有干货) | 问得太泛了 | “每个结论必须带数据(百分比之类的)或者具体例子!” |
| 💡 | 终极干货,我知道你连提问或者排查都觉得困难、费神 |
那我这个提示词的提示词,你一定要拿去用。(如果看不明白,没关系,你只管ctrl+c ctrl+v发给灵犀,它会把你心里的东西都梳理出来。)
【金山文档 | WPS云文档】 元提示词(提示词的提示词)构建
https://www.kdocs.cn/l/cmEikO8qAz6G?source=wiki
第四部分:知识的封装与流转 把报告变成你的“资产”
写完报告别随手就扔,咱们得把它存起来变成你的“私人知识库”!
一键升级:在【我的云文档】里找到文件夹,点右键选“升级为知识库”
认准小灯泡:看到图标变成“紫色小灯泡”就成功
加点料:把平时看到的好的网页链接,用“网页转文档”塞进去
随时唤醒:下次有不懂的,直接在知识库里问 AI。它会只根据你存的这些资料来回答,绝对不会再瞎编乱造啦!
| 💡 | 关于知识库的资产复用以及知识的复利效应,待以后有时间、有机会再和各位分享吧。 |
最后说一句:深度研究可不是“撞大运”,它是一场严谨的“实验”。
只要你掌控好每一个环节,你就是那个能拿回专业报告的大神!