问 灵犀claw打通py使用最后一公里

昨天有朋友问，如何批量生成合同和送货单

https://bbs.wps.cn/topic/90404

由于数据关系有点复杂，且模板里可能多次使用数据，所以用docxtpl代替邮件合并

import pandas as pd
from docxtpl import DocxTemplate
df1, df2, df3 = pd.read_excel('采购明细.xls', sheet_name=None).values()
tpl2 = DocxTemplate('合同模板.docx')
tpl3 = DocxTemplate('送货单模板.docx')
for i, j in df2.groupby('合同编号'):
    context = {
        'x': df1[df1['合同编号'] == i].to_dict(orient='records')[0],
        'y': j.to_dict('records'),
    }
    tpl2.render(context)
    tpl2.save(f'output/合同_{i}.docx')
for i, j in df3.groupby('合同编号'):
    context = {
        'x': df1[df1['合同编号'] == i].to_dict(orient='records')[0],
        'y': j.to_dict('records'),
    }
    tpl3.render(context)
    tpl3.save(f'output/送货单_{i}.docx')

代码比较简陋，大概意思是：

• 用pandas读取数据源，这里有三张表，总表、合同明细、送货单明细，以合同编号作为主键，总表里每行一个合同编号，明细表里一个合同编号对应多行记录

• 用docxtpl读取两个模板

• 分别对两张明细表，以合同编号进行groupby，之后循环，用对应的模板批量生成结果

• 在模板里使用context内构造的数据，可以用for循环生成不定行数的表格

都是最简单的应用，但是，对于大多数不熟悉py脚本的朋友来说，怎么使用是个问题

• 因为先要安装python，选择版本、设置环境变量

• 安装依赖，代码里用到了pandas和docxtpl，但对于xls格式的数据源，还需要安装xlrd

• 另外pip安装依赖最好使用国内源

这样看来，对于新手，即使拿到代码，要用起来还是稍显麻烦的

但现在有了灵犀claw

把代码、数据源、模板放到一个文件夹里，直接问灵犀claw

• 根据桌面上的test文件夹，创建skill，目的是在py里使用docxtpl根据合同模板和送货单模板，用指定的数据源批量生成合同和送货单，这里以"采购明细.xls"为例，以后会指定不同的数据源

灵犀claw会安装依赖，解决运行前的所有问题

另外，如果你需要修改读取数据的方式，比如pandas改用openpyxl

或数据格式有变化

或要解决空数据在模板里显示null，日期格式需要去掉时间等问题

都可以直接让灵犀claw去改

也就是说，即使我把脚本打包成exe，也远不及通过灵犀claw使用来的灵活

灵犀claw打通了新手使用脚本最后一公里的问题，没有门槛轻松上手

拿到py就能用起来，以后再研究进一步的优化🎉