笔者所在企业使用了众多平台进行日常管理，企业微信的通讯录模块（人事数据）、打卡模块（考勤数据）、审批模块（一线工人每天报工产生的生产数据、计件工资数据），ERP系统的财务和进销存模块（收支数据、原辅料及产品出入库数据），加上各部门各自记录的线下表格，数据比较分散，数据孤岛由此形成。

要想有效利用这些数据，平台间、部门间频繁的以线下表格形式进行数据交换，由于平台导出的数据源表中有大量无用字段（列），我们通常要先进行数据清洗，提取有效信息，再把有效信息整理聚合在一起，过程繁杂低效且容易出错。

这种情况下，如何高效的对各平台导出数据进行数据清洗和提取呢？

目前，笔者有三种方案可供选择：

• RPA机器人自动化处理

• 利用宏或WPS表格函数公式，对有效信息进行提取

• 使用比本地表格更强大数据管理的工具，轻维表/智能表格

三种方案对比：应用RPA机器人比较高效，但有一定的技术门槛和实施成本，PASS；宏对大多数普通用户来说也比较陌生，有一定的技术门槛；应用轻维表/智能表格是个极好的方案，笔者正研究，在企业内全面应用尚需时日。

所以，目前能够采用的低技术门槛、低实施成本、高转换效率的方案，就是利用函数公式来提取有效信息，由于动态数组暂未正式上线，我们主要利用“=”符号预设公式直接从源数据引用。

我们以企业微信考勤数据为例，具体操作如下：

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1. 导出下载数据源表

2. 对数据源表的明细数据进行数据清洗，这里我们用日期示例

• 数据源表明细数据区域有合并单元格的情况下，一般使用“拆分并填充内容”的功能对数据源表的数据进行处理，使明细数据符合数据库结构的要求

• 部分平台导出数据源表的日期、金额等数据默认为文本格式，需要预先处理

• 数据清洗涉及的情况及处理方法很多，为此另立专刊也不为过，本文不做展开

3. 新建工作表，命名为“中转站”，将数据源表的数据直接复制粘贴到“中转站”工作表

4. 新建工作表，命名为“信息提取”，用“=”符号从“中转站”工作表引用有效字段（列）到“信息提取”工作表，有效信息就会被直接引用过来。如果数据量极大，为了取数方便，可以增设辅助列，将所有列的数据用SUM函数求和，筛选结果不为“0”的数据即可展示全部有效信息

5. 后期导出新的数据源表后，清除“中转站”工作表内容，将新的源数据粘贴到“中转站”工作表后，即可从“信息提取”工作表复制有效信息

• 数据源表格式发生变化的情况下，比如字段所在位置发生改变，引用公式要做相应调整

• 从数据源表向“信息提取”工作表粘贴数据时，建议使用“粘贴为数值”

• "信息提取"工作表预设函数公式的总行数要大于导出数据源表的总行数，以免造成数据缺失

• 从"信息提取"工作表取数时，注意先对筛选状态“重新应用”，以免造成数据缺失

如果大家有其他好的数据整理方案欢迎评论区交流！