快速计算FDIST函数值的方法

返回 F 概率分布。使用此函数可以确定两个数据系列是否存在变化程度上的不同。

例如，分析进入高校的男生、女生的考试分数，确定女生分数的变化程度是否与男生不同。 

语法 
FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2) 
X 用来进行函数计算的值。 
Degrees_freedom1 分子的自由度。 
Degrees_freedom2 分母的自由度。 

说明 

￭ 若任一参数为非数值型，则 FDIST 返回错误值 #VALUE!。

￭ 若出现以下任一情况，则 FDIST 返回错误值 #NUM!。

1、 x 为负数 
2、 degrees_freedom1 < 1 或 degrees_freedom1 ≥ 10^10 
3、 degrees_freedom2 < 1 或 degrees_freedom2 ≥ 10^10 

￭ 若 degrees_freedom1 或 degrees_freedom2 不是整数，将被截尾取整。

￭ 函数 FDIST 的计算公式为 FDIST=P( F>x )。

其中 F 为呈 F 分布且带有 degrees_freedom1 和 degrees_freedom2 自由度的随机变量。

当我们在分析统计数据时，常常会遇到要比较两组数据变化程度的情况。

这时候可以使用FDIST （读法：直接读字母）函数，其作用是返回两个数据集的（右尾）F 概率分布（变化程度）。

例如分析进入大学后的男生和女生的考试分数情况，来确定男生考试分数的变化程度是否和女生的不同。

￭ 选中（A6）单元格，点击插入函数，选中FDIST函数，点击确定。

￭ 在这边我们需要输入三个值，“数值X”和两个“自由度”。

“数值X”是用来计算概率分布的区间点，是一个非负值。“自由度”的大小介于1和10^10之间，不包括10^10，

我们在“数值x”填入17，“自由度”分别填入5和2，点击确定，FDIST的值马上就算出来啦。

省去了繁琐的计算过程，非常快捷！