DVAR函数:计算数据库样本的总体方差

基于选择的数据库条目满足指定条件的样本的估算标准偏差。 


语法 

DVAR(database,field,criteria) 

Database 构成列表或数据库的单元格区域。

数据库是包含一组相关数据的列表,其中包含相关信息的行为记录,而包含数据的列为字段。

列表的第一行包含着每一列的标志项。 

Field 指定函数所使用的数据列。列表中的数据列必须在第一行具有标志项。

Field 可以是文本,即两端带引号的标志项,如“树龄”或“产量”;

此外,Field 也可以是代表列表中数据列位置的数字:1 表示第一列,2 表示第二列,等等。 

Criteria 为一组包含给定条件的单元格区域。

可以为参数 criteria 指定任意区域,只要它至少包含一个列标志和列标志下方用于设定条件的单元格。 

示例 

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DVAR函数是一个数据库函数。

与DVARP函数的区别在于DVAR函数是根据条件对数据库中的数据进行筛选,并作为数据样本计算总体方差。

而DVARP函数按照指定条件对数据库中的数据进行筛选,并将筛选结果作为样本总体计算总体方差。

下面就给大家详细操作一下,帮助大家理解DVAR函数的用法。

以此销售表格为例,计算产量超过3000的星巴克利润的总体方差。


微信截图_20190628160432.png

分界线.png


■将光标放在E14处,点击插入DVAR函数。

此时弹出对话框,共三项参数。

“数据库区域”是指相关数据的单元格区域,输入B5:E13。

“操作域”是要操作的列数,因为我们要计算的是利润偏差,所以输入4。

“条件”是指所设条件,输入B2:D4。

点击确定,就能计算出产量超过3000的星巴克利润的总体方差了。


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广东珠海
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