STDEV.S函数：样本标准偏差的计算
基于样本估算标准偏差（忽略样本中的逻辑值和文本）。
标准偏差可以测量值在平均值（中值）附近分布的范围大小。
语法
STDEV.S(number1,[number2],...)
STDEV.S 函数语法具有下列参数：
Number1 必需。 对应于总体样本的第一个数值参数。
也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。
Number2, ... 可选。 对应于总体样本的 2 到 254 个数值参数。
也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。
说明
STDEV.S 假设其参数是总体样本。 如果数据代表整个总体，请使用 STDEV.P 计算标准偏差。
此处标准偏差的计算使用“n-1”方法。
参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。
逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。
如果参数是一个数组或引用，则只计算其中的数字。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。
如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。
如果要使计算包含引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 STDEVA 函数。
当我们想知道一个班级的学生成绩分布情况差异，会用到STDEV.S函数。
其函数作用是估算样本的标准偏差。
此函数与STDEV函数一致，STDEV.S为STDEV的新版本函数。
如果学生成绩差异小，那么这个值是很小的。
如果学生成绩差异大，那么这个值就是很大的。
极限情况下，如果整个班的成绩一样时，这个值就是0。
这是某班两次模拟考试的成绩表。
以此表为例，我们来实际操作一下帮助大家理解。
￭ 选中A17单元格，点击插入函数。
在查找框中查找并选中STDEV. S函数，点击确定。
将一模成绩的数据选中填入“数值”，点击确定。
将光标定位至A17单元格右下角，呈+字形时右拉复制公式。
这样我们通过比较这两组数据的样本标准偏差值可以看出。
一模成绩的差异较小，二模成绩的成绩差异较大。
