STDEVPA函数：全样本标准偏差计算

返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差，包含文本和逻辑值。

标准偏差反映数值相对于平均值 (mean) 的离散程度。 

语法 
STDEVPA(value1,value2,...) 

Value1,value2,... 对应于样本总体的一组值，数值的个数可以为 1 到 30 个。也可以用单一数组或对某个数组的引

用来代替用逗号分隔的参数。 

说明 

￭ 包含 TRUE 的参数作为 1 计算；包含文本或 FALSE 的参数作为 0 计算。

若在计算中不能包含文本值或逻辑值，请使用 STDEVP 工作表函数来代替。

￭ 函数 STDEVPA 假设参数即为样本总体。

若数据代表的是总体的一个样本，则必须使用函数 STDEVA 来估算标准偏差。

￭ 对于大样本容量，函数 STDEVA 和函数 STDEVPA 的返回值大致相等。

￭ 此处标准偏差的计算使用“有偏差”和“n”方法。

￭ 其中 x 是样本平均值 AVERAGE(value1,value2,…) 且 n 是样本大小。 

STDEVPA函数的主要作用是计算整个样本总体的标准偏差。

使用这个函数需要注意与STDEVP函数进行区分。

在纯数值的情况下，二者结果是一样的，在含有逻辑值TRUE/FALSE的情况下，STDEVP忽略该数值。

STDEVPA函数会将TRUE/FALSE分别换算为1/0。

以这个表格为例，此表为两批商品出货的质检分数。

1代表普通，2代表优质，质量不通过记为FALSE。

可以使用这个函数计算质检分数分布情况差异。

如果质量差异小，那么这个函数值是很小的。

如果质量差异大，那么这个函数值就是很大的。

极限情况下，如果所有商品的质量一样时，这个值就是0。

￭ 选中A17单元格，点击插入函数，在查找框中查找并选中STDEVPA函数，点击确定、

将“一批商品”质检的数据填入“数值”，点击确定。

将光标定位在A17单元格右下角，呈+字形时往右拉复制公式。

根据结果可以看出，一批商品的质量差异较小，二批商品的质量差异较大。